什么变量适合做线性回归的因变量

适合做线性回归的因变量应该是连续变量，即取值范围在某个区间内，可以进行扩展和缩小的变量。比如房价、销售额、年龄等都是连续变量，适合进行线性回归分析。

理论上，离散变量也可以进行线性回归，但需要进行二值化或者哑变量处理，处理后得到的模型更适合分类问题。变量的变化对因变量的影响应该是线性的，即当自变量增加1单位时，因变量的变化量应该是固定的，这样才能满足线性回归的假设条件。

线性回归的因变量应该是连续型变量，即取任何数值的值的变量。这些变量可以是实际测量值，如温度、长度、重量等，也可以是模拟值，如销售额、人口增长率、经济增长率等。在进行线性回归分析时，因变量应该呈现线性关系，即每个独立变量的影响应该是相同的，以便在预测和解释因变量方面提供可靠的结果。

因此，应该选择可以量化和可变性较高的变量作为线性回归的因变量。