扩散模型算法原理

扩散模型是一种用于预测信息、疾病、社交行为等在社交网络中传播的算法，该算法基于节点之间的信息传播，可以通过推断网络中的关键节点来预测扩散过程的发展。

它通过对节点之间的联系分析，推测出某些节点在扩散过程中的影响力，从而预测扩散过程的发展和趋势。扩散模型算法的主要原理是基于网络图上的传播机制，其计算过程包括传播概率、节点影响力度量以及扩散过程中的时间等多种因素。